#Ученичество

| #Ученичество. 2026. Вып. 2 | #Apprenticeship. 2026. Issue 2 32 • Какие негативные последствия несёт в себе постоянное обращение за помощью к интеллектуальным помощникам? • Как обучать интеллектуальных помощников педагогическим идеям? • Как измерить доступность объяснения, предложенного интеллектуальным помощником? • Как научить интеллектуальных помощников правильно проверять ученические решения задач? • Возможно ли полностью устранить все ограничения интеллектуальных чат- ботов, которые были рассмотрены, или они являются неотъемлемыми свойствами любой большой языковой модели? Как преодолеть их частично? Также одним из перспективных направлений в разработке интеллектуальных обучающих систем являются гибридные системы, которые, с одной стороны, выступают в качестве цифрового репетитора, и в то же время учитывают историю общения с учеником, его ошибки и на основе этого уже прорабатывают стратегию общения с ним, предлагают решать задания по темам, в которых ученик испытывает больше всего трудностей, адаптируют объяснения под его уровень знаний. Литература 1. Тренажер для подготовки к ЕГЭ по профильной математике 2026 с Яндекс Учебником для успешной сдачи экзамена с нуля // Яндекс Образование : интернет-платформа / АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса». [Б. м.], 2025–2026. URL: https://education.yandex.ru/ege/math-prof (дата обращения: 25.03.2026). 2. Как ИИ помогает понимать и изучать математику // 8БИТ: Журнал Яндекс Образования. URL: https://education.yandex.ru/journal/kak-ustroen-ii-pomoshnik2 . Дата публикации: 19.03.2025. 3. Сдам ГИА: Решу ЕГЭ : образовательный портал для подготовки к экзаменам / Д. Д. Гущин. [Б. м.], 2011–2026. URL: https://ege.sdamgia.ru ( дата обращения: 25.03.2026). 4. Яндекс Репетитор AI : [онлайн-сервис на основе ИИ] // Яндекс Образование : интернет-платформа. URL: https://education.yandex.ru/tutor (дата обращения: 25.03.2026). 5. Evaluating Mathematical Reasoning Beyond Accuracy / S. Xia, X. Li, Y. Liu, T. Wu, P. Liu // Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2025. Vol. 39, no. 26: AAAI- 25 Special Track on AI Alignment. P. 27723–27730. URL: https://doi.org/10.1609/aaai.v39i26.34987 . Published: 11.04.2025. Статья поступила в редакцию: 03.06.2026 The article was submitted: 03.06.2026 Одобрена после рецензирования: 10.06.2026 Approved after reviewing: 10.06.2026 Принята к публикации: 19.06.2026 Accepted for publication: 19.06.2026