#Ученичество

| #Ученичество. 2026. Вып. 2 | #Apprenticeship. 2026. Issue 2 27 #Ученичество. 2026. Вып. 2. С. 27 - 32. #Apprenticeship. 2026. Issue 2. P. 27 - 32. Научная статья УДК 372.85:004.8 https://doi.org/10.22405/2949-1061-2026-2-27-32 ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ ЦИФРОВЫХ РЕПЕТИТОРОВ «ЯНДЕКС» В ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОМ ОБУЧЕНИИ МАТЕМАТИКЕ Аннотация . В статье рассматривается потенциал применения искусственного интеллекта для персонализированного обучения математике на примере продуктов компании «Яндекс»: сервисов «Яндекс Репетитор AI» и «ЕГЭ с Яндекс Учебником». Особое внимание уделяется ограничениям и рискам, связанным с использованием больших языковых моделей в образовательном процессе: подхалимству чат-ботов, неполному учёту контекста ответа, уязвимости к манипулятивным стратегиям ученика, нестабильности ответов, а также риску формирования иллюзии обучения. На основе проведённого анализа формулируются перспективные направления дальнейших исследований и разработок в этой области. Ключевые слова: искусственный интеллект, персонализированное обучение математике, интеллектуальные помощники Scientific Article UDC 372.85:004.8 https://doi.org/10.22405/2949-1061-2026-2-27-32 OPPORTUNITIES AND LIMITATIONS OF YANDEX AI TUTORS IN PERSONALIZED MATHEMATICS EDUCATION Abstract. The authors examine the potential of applying artificial intelligence for personalized mathematics education, using Yandex products as a case study: the "Yandex Tutor AI" and "Unified State Exam (USE) with Yandex Textbook" services. The researchers pay particular attention to the limitations and risks associated with using large language models in the educational process: chatbot sycophancy, incomplete consideration of answer context, vulnerability to student manipulative strategies, response instability, and the risk of fostering an illusion of learning. Based on the analysis, the authors outline promising directions for further research and development in this field. Keywords: Artificial intelligence, personalized mathematics education, AI tutors (intelligent assistants). Кутепов Aртем Mихайлович магистрант I курса Ванькова Валентина Сергеевна кандидат физико-математических наук, доцент ТГПУ им. Л.Н. Толстого, Тула vsvankova@gmail.com Kutepov Artem Mihailovich First-year Master’s Student Vankova Valentina Sergeevna PhD in Physics and Mathematics, Associate Professor Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University Tula vsvankova@gmail.com