#Ученичество

| #Ученичество. 2026. Вып. 1 | #Apprenticeship. 2026. Issue 1 21 В указанных условиях особую значимость приобретают управленческие подходы, направленные на сопровождение адаптационного процесса в динамике, а не только на итоговую оценку изменений подготовленности, поскольку именно в ходе текущего контроля становится возможным различать продуктивную тренировочную реакцию и начальные признаки нарастающего скрытого утомления [2, c. 108]. Носимые сенсорные датчики, цифровые дневники и аналитические панели объективизируют контроль нагрузки, а нейросетевые модели повышают качество интерпретации многоканальных данных, соединяя физиологические, биомеханические и поведенческие маркеры в единый профиль готовности [1, c. 491]. При этом для циклических скоростных дисциплин плавания в ластах особенно актуальна не просто регистрация показателей, а создание управленческого контура, в котором измерения превращаются в корректирующие решения тренера, направленные на удержание спортсмена в зоне требуемой интенсивности без срыва техники и темпа. В настоящей работе основным понятием выступает импульсно-переменная тренировка. Под импульсно-переменной тренировкой понимается вариант высокоинтенсивной интервальной работы, при которой нагрузка задается серией кратких «импульсов» предельной или субпредельной мощности, а восстановление организуется как активное плавание в ластах и координационно-технические действия с изменяемым соотношением «работа-восстановление». В отличие от равномерной или классической интервальной схемы здесь целенаправленно моделируются микрофлуктуации соревновательного темпа, характерные для конкретной дистанции, что создает условия, при которых спортсмену необходимо сохранять биомеханическое качество движений при резких переходах между режимами работы. В педагогическом аспекте данный подход обоснован как средство развития специальной выносливости и устойчивости финишного сегмента дистанции при условии точной индивидуализации интенсивности и объема тренировочного воздействия [5, c. 889]. Использование нейросетевых инструментов анализа данных существенно расширяет возможности персонализации импульсно-переменных нагрузок в учебно-тренировочном процессе. В спортивной практике нейросети используются для распознавания паттернов утомления и восстановления, а также для прогноза реакции спортсмена на заданный тренировочный модуль [6, c. 57]. Кроме того, они применяются для формирования рекомендаций по изменению параметров тренировки, включая объём импульсов, длительность активного восстановления и распределение технических акцентов по ходу занятия. Однако публикации, посвящённые именно управленческой логике такого контура применительно к пловцам в ластах, пока представлены недостаточно, особенно в отношении возрастной группы 13–15 лет, где важно одновременно развивать функциональные механизмы, сохранять технику и предотвращать перегрузки в период интенсивного развития и спортивного созревания. Цель исследования заключается в обосновании и проверке эффективности модели цифрового управления адаптацией пловцов в ластах к импульсно- переменным нагрузкам на основе нейросетевого мониторинга функционального состояния и параметров соревновательной работоспособности. Задачи исследования включали уточнение педагогической логики импульсно-переменного модуля для этапа углубленной специализации пловцов в ластах, разработку контуров цифрового мониторинга и нейросетевой интерпретации данных, а также оценку влияния предложенной модели на показатели специальной выносливости и устойчивости финишного сегмента дистанции.