#Ученичество

| #Ученичество. 2026. Вып. 3 | #Apprenticeship. 2026. Issue 3 8 Представленные нами варианты использования моделей GigaChat и YandexGPT для создания практических заданий демонстрируют возможность их плодотворного внедрения в курс научно-технического перевода без отказа от традиционных подходов к обучению, это помогает расширить спектр учебных материалов, увеличить вариативность практических упражнений и создать дополнительные условия для подготовки будущих переводчиков. Литература 1. Ивахненко Е. Н. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. № 4. С. 9 ˗ 22. 2. Божин Д. Искусственный интеллект в образовании: как ИИ меняет процесс обучения // MWS: МТС WEB Services : офиц. сайт / ООО «МВС». URL: https://mws.ru/blog/iskusstvennyj-intellekt-v-obrazovanii-kak-ii-menyaet-proczess- obucheniya/ . Дата публикации: 01.08.2025. 3. Латышев Л. К., Семёнов А. Л. Перевод: теория, практика и методика преподавания : учеб. пособие для студ. перевод. фак. вузов. М.: Academia, 2003. 192 с. 4. Алексеева И. С. Профессиональное обучение переводчика : учеб. пособие по устному и письменному переводу для переводчиков и преподавателей. СПб.: Ин-т иностр. языков, 2000. 192 с. 5. Битва гигантов: GigaChat или YandexGPT // Jay Copilot : сайт / ООО «Маинд Крафт». URL: https://jaycopilot.com/blog/bitva-gigantov-yandexgpt-ili-gigachat . Дата публикации: 03.06.2025. 6. Минин А. Российские нейросети и ИИ: обзор YandexGPT, GigaChat и других проектов // King Servers : хостинг-платформа для бизнеса. URL: https://kingservers.com/blog/rossiyskie-neiroseti-ai-obzor-yandex-gpt-gigachat (дата обращения: 25.05.2026). Статья поступила в редакцию: 15.07.2026 The article was submitted: 15.07.2026 Одобрена после рецензирования: 17.08.2026 Approved after reviewing: 17.08.2026 Принята к публикации: 15.09.2026 Accepted for publication: 15.09.2026