#Ученичество

| #Ученичество. 2026. Вып. 1 | #Apprenticeship. 2026. Issue 1 26 соревновательной устойчивости пловцов в ластах при условии включения цифрового мониторинга и нейросетевой интерпретации данных. В экспериментальной группе отмечено улучшение результата на дистанции 100 м в среднем на 3,4 % и ускорение финишного сегмента на 5,6 %, что отражает усиление способности сохранять скорость и техническую стабильность в заключительной части дистанции. Одновременно снизился индекс скоростного снижения в тесте 6×25 м на 13,2 %, что свидетельствует о повышении устойчивости к накоплению утомления при повторной высокоинтенсивной работе. Цифровой управленческий контур, основанный на данных носимых сенсоров, показателях восстановительных процессов и нейросетевой аналитике, позволил тренеру точнее дозировать параметры импульсно-переменной нагрузки и своевременно корректировать объем и интенсивность модуля, предотвращая переход спортсменов в зону скрытого переутомления. Это повысило не только итоговый результат, но и качество восстановительного фона, что подтверждается положительной динамикой вариабельности сердечного ритма и снижением субъективной оценки нагрузки при росте скоростных показателей. Практическая значимость работы заключается в обосновании управленческой модели, которая переводит цифровой мониторинг из вспомогательного инструмента в системный элемент педагогического контроля и персонализации тренировки пловцов в ластах. Внедрение предлагаемой модели создает благоприятные условия для увеличения эффективности основных специальных учебно-тренировочных занятий без расширения общего тренировочного времени. Данная модель обеспечивает методически обоснованную поддержку у пловцов в ластах соревновательной скорости на финишном отрезке дистанции. Литература 1. Геревенко Е. С., Гвоздикова А. А. Цифровые технологии в физической культуре и спорте: современные тренды и перспективы // Вестник науки. 2025.Т. 3, № 7 (88). С. 488–496. 2. Опыт использования мобильных технологий в мониторинге физического состояния спортсмена / И. Ю. Горская [и др.] // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2022. № 10 (212). С. 105–111. 3. Дудченко П. П. Концепция совершенствования тренировочного процесса и развития плавания в ластах // Современные наукоемкие технологии. 2022. № 5-1. С. 138–143. 4. Дудченко П. П., Хмылова Д. А. Формирование новой культуры управления учебно- тренировочным процессом пловцов в ластах в условиях цифровизации спорта // Современные технологии в физическом воспитании и спорте : материалы Всерос. науч.- практ. конф. с междунар. участием / под ред. М. В. Куликовой. Тула: ТГПУ им. Л. Н. Толстого, 2025. С. 88–92. 5. Лопатина А. Б. Научно-педагогические основы стратегии управления спортивной тренировкой в спорте высших достижений // Современные наукоемкие технологии. 2015. № 12-5. С. 887 – 891. 6. Cardinale M., Varley M. Wearable Training-Monitoring Technology: Applications, Challenges, and Opportunities // International Journal of Sports Physiologyand Performance. 2017. Vol. 12. Suppl. 2. P. 55–62. 7. Wearables in Swimming for Real-Time Feedback: A Systematic Review / J. E. Morais [et al.] // Sensors. 2022. Vol. 22. № 10. 3677. URL : https://doi.org/10.3390/s22103677 . Published: 12.05.2022. Статья поступила в редакцию: 06.03.2026 The article was submitted: 06.03.2026 Одобрена после рецензирования: 09.04.2026 Approved after reviewing: .04.2026 Принята к публикации: 16.04.2026 Accepted for publication: 16.04.2026